AI 教父警告人類滅絕風險、OpenAI 月燒 130 萬美元｜05/18 AI 要聞

今日重點

今天是 2026 年 5 月 18 日（星期一），以下為 TechNews 科技新報 AI 類別的今日重點新聞摘要。

1. AI 熱潮帶動，韓國科技大廠平均月薪將達到 20 萬元

來源： 中央社 ｜ 發布： 2026/05/18

韓國大型半導體和電子產品製造商即將迎來一項里程碑。在 AI 驅動的晶片熱潮與績效獎金飆升等因素推動下，科技大廠每位員工平均月薪今年有望達到 1,000 萬韓圓（約新台幣 20 萬元）。

趨勢洞察： AI 競賽不僅在美國發熱，亞洲半導體重鎮韓國也感受到實質的人才競爭壓力。薪資水準反映市場對 AI 人才的渴求，台灣科技業亦需關注此趨勢以維持人才競爭力。

2. 履歷漂亮、答題滿分不一定能進蘋果！賈伯斯啤酒測試揭性格不合就出局

來源： TechNews 編輯台 ｜ 發布： 2026/05/18

蘋果已故共同創辦人史蒂夫賈伯斯招募人才時，據傳有套相當奇特的判斷方式：喝啤酒測試。他不只看履歷與答題表現，還會輕鬆散步式面談，觀察是否想在工作以外和面試者坐下來聊聊，甚至喝杯啤酒。若賈伯斯不想與面試者喝酒，對方就直接出局。

趨勢洞察： 即使是在最重視技術的科技公司，人際契合度仍是錄取關鍵。這在 AI 時代尤為重要。

3. AI 教父重申人類十年內恐遭超智慧機器滅絕，建立 AI 安全機制更迫切

來源： TechNews 編輯台 ｜ 發布： 2026/05/18

有 AI 教父之譽的蒙特婁大學教授約書亞班吉歐警告，科技公司的 AI 霸權競賽，可能將人類推向自我滅絕的邊緣。他指出，這些公司紛紛打造有自我保全目標的機器，恐成為比人類更聰明的對手。

Bengio 對華爾街日報表示：如果我們打造出比人類聰明許多、又有自我保全目標的機器，那將非常危險。他去年創辦非營利組織 LawZero，募得 3,000 萬美元資金，致力打造非代理型安全 AI，協助監督其他大型科技公司開發的系統。

趨勢洞察： AI 安全已從學術討論進入實際行動階段。LawZero 的成立標誌著業界開始要求建立獨立第三方監管機制。

4. 養龍蝦代價驚人！OpenClaw 開發者曝月燒 130 萬美元，由 OpenAI 買單

來源： 陳冠榮 ｜ 發布： 2026/05/18

今年 2 月受邀加入 OpenAI 的 OpenClaw 專案發起人 Peter Steinberger，在 X 平台公開 API 使用截圖，顯示 30 天內在 OpenAI API 的支出高達 1,305,088.81 美元（約新台幣 4,121 萬元）。這筆費用涵蓋 760 萬項請求中的 6,030 億 token，全部由一支三人團隊操作大約 100 個 Codex 實例所創造。

Peter 掌控一支 Codex Agent 大軍，會自主審查 Pull Request、掃描安全漏洞、刪除重複的 GitHub issues 並撰寫修復程式。部分 Agent 甚至會出席線上會議，針對對話中提出的功能直接產生 PR。

趨勢洞察： 三人團隊操控百名 AI 代理，標誌著人力成本結構的根本性轉變。

5. 兩岸三地千大企業大洗牌：台灣強勢超車，靠 AI 算力躍升全球第六大資本帝國

來源： 今週刊 ｜ 發布： 2026/05/17

聯發科、台達電的市值狂飆。以往千金股在台灣股僅是鳳毛麟角，如今卻已多達 4、50 家，信驊與穎崴的萬金股高價更是打破一般人的投資想像。台灣靠 AI 算力躍升為全球第六大資本帝國。

趨勢洞察： 台灣在半導體與 AI 運算領域的產業優勢正在轉化為資本市場的實質表現。

6. AI 分析游離 DNA，提早揪出無症狀肝病

來源： TechNews 編輯台 ｜ 發布： 2026/05/17

約翰霍普金斯大學 Kimmel Cancer Center 的研究團隊開發出一種結合人工智慧的血液檢測，可透過分析血液中的游離 DNA（cfDNA）片段，提早辨識無症狀的肝臟疾病，包括肝纖維化與肝硬化。該研究已刊登於 Science Translational Medicine。

研究團隊分析了 1,576 名受試者的全基因體定序資料，每個樣本約評估 4,000 萬個 DNA 片段，建立起規模龐大的液體活檢資料集。

趨勢洞察： AI 與生物科技的融合正在創造前所未有的醫療診斷能力。

今日趨勢總結

1. AI 安全成為核心議題： AI 教父 Bengio 的警告引發業界對安全機制的重視。

2. AI Agent 經濟學： OpenClaw 的 130 萬美元月帳單，標誌著 AI 驅動的開發成本結構正在重寫。

3. AI 人才競爭全球化： 從韓國科技廠薪資飆升，到台灣市值躍升，全球資本正在重新分配。

4. AI + 生物科技爆發： 從肝病檢測到藥物開發，AI 正在重塑醫療產業的邊界。