「我們系統很老了，但還能跑」
這是我們最常聽到的一句話。
能跑，但跑得慢。能跑，但只有一個人懂怎麼操作。能跑，但跟新的 API 接不上。
這種「能跑但很痛」的系統，我們叫它技術債陷阱——每修一個 bug，就會帶出兩個新問題。
修 vs 重建：一個判斷框架
用這四個問題評分，每題 0-2 分：
Q1. 維護成本
- —0：每月幾乎不需要修
- —1：每季需要修一次
- —2：每個月都要花人力處理
Q2. 擴充性
- —0：隨時可以加新功能
- —1：加新功能要改很多地方
- —2：根本加不了，或加了會壞掉
Q3. 人員依賴
- —0：新人 2 天可以上手
- —1：需要 1-2 週培訓
- —2：只有特定 1-2 人懂
Q4. 整合能力
- —0：可以輕鬆串接外部 API
- —1：需要客製化才能串
- —2：完全無法整合
結果判讀：
- —0-2 分：繼續修，不值得重建
- —3-5 分：部分重建，先換掉最痛的模組
- —6-8 分：全面重建，越晚越貴
重建不等於從零開始
很多人以為「重建」就是把舊系統砍掉重練。
MLTech 的做法是漸進式現代化：
1. 先建新系統的核心模組
2. 新舊系統並行跑 1-3 個月
3. 確認穩定後，逐步把舊功能搬過來
4. 舊系統退場
這樣可以避免「大爆炸式重建」的風險——花了半年，新系統上線後發現跑不動。
重建的成本
MLTech 的客製後台系統套件起價 20 萬，包含：
- —需求訪談與系統設計
- —核心模組開發（用戶管理、資料管理、報表）
- —現有資料遷移
- —3 個月免費維護
複雜度更高的系統（多系統整合、高流量、特殊業務邏輯）會另行估價。
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